編者按1：2021年，被大家認(rèn)為是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的元年，國家大力倡導(dǎo)，政府、企業(yè)紛紛跟進(jìn)，尤其在能源領(lǐng)域，各大石油集團(tuán)“一把手”“同唱一首歌”，整齊劃一地大力倡導(dǎo)“轉(zhuǎn)型發(fā)展，提質(zhì)增效”。近日，我在家里躺了10天，寫作不能正常進(jìn)行。于是，就胡思亂想地寫了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的十個(gè)知識要點(diǎn)，今天發(fā)出以饗讀者。讓我們一起學(xué)習(xí)、探討，共同促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
 

長安大學(xué)智慧油氣田研究院 高志亮
2021年1月10日

 
編者按2：在春節(jié)前，這個(gè)隨筆分別在微信群、QQ群等多種平臺上轉(zhuǎn)發(fā)。發(fā)出以后受到廣大讀者的閱讀與評論。作為一種隨筆，因此，作者樂見各位大家批評指正，特別是一些感想與點(diǎn)評，非常的好。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展，將是“十四五”期間我國建設(shè)與發(fā)展的主題之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展是解決更高維的國家工業(yè)體系問題。我們已經(jīng)擁有了完整的工業(yè)化體系，但是，我們還處在傳統(tǒng)的工業(yè)化體系之中，工業(yè)現(xiàn)代化的程度并不高，現(xiàn)在我們需要將傳統(tǒng)工業(yè)化體系大幅度地改造、改變、改質(zhì)，以提升形成完整的數(shù)字、智能化的工業(yè)化體系。在制度與模式建設(shè)上，必須走新型高質(zhì)量的穩(wěn)定、持久發(fā)展的道路。我國曾走過一段高速、快捷的建設(shè)與發(fā)展階段，但速度快了就出現(xiàn)老百姓說的“蘿卜快了不洗泥”現(xiàn)象，帶來了結(jié)構(gòu)性的問題，如供給側(cè)等。為此，我們需要穩(wěn)定、平衡、最優(yōu)化地發(fā)展，這就是高質(zhì)量的發(fā)展。尤其面對全球性的疫情打擊，整個(gè)國際出現(xiàn)了大變局，我們更需要冷靜、穩(wěn)步地發(fā)展，牢牢占住有利形勢，穩(wěn)定、平衡地發(fā)展。
對于油氣田企業(yè)，我們一方面要響應(yīng)國家號召，同時(shí)必須要針對油氣田自身的問題，大力實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，就是將傳統(tǒng)油氣田企業(yè)改變形成數(shù)字化的企業(yè)；將數(shù)字化的企業(yè)改制形成智能化的企業(yè)，走上為國家油氣能源安全、確保油氣穩(wěn)產(chǎn)的高質(zhì)量建設(shè)與發(fā)展的道路，同國家數(shù)字、智能化工業(yè)體系相適應(yīng)，成為國際一流的能源企業(yè)，具有強(qiáng)大的國際競爭力。這是油氣田企業(yè)必須要做的大事。今天將此文再次發(fā)出，供大家批評指正。
 

2021年2月20日

 

 中國油氣田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的10個(gè)知識點(diǎn) 

【NO.1】如何才能完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，是2021年中國最強(qiáng)音，雖然發(fā)端于2020年，但發(fā)力一定在2021年，它將成為我國“雙循環(huán)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石與動力。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中，人們到底要做幾件事才算轉(zhuǎn)型？到底做成什么樣，才算完成轉(zhuǎn)型。其實(shí)，這是有定律的。簡單地說，必須做到定位、改制與發(fā)展；必須做好產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)，才算完成。
首先，看看定位、轉(zhuǎn)型與改質(zhì)。
（1）定位，定位自己所在的單位（企業(yè)、部門）處于一種什么狀態(tài)？是傳統(tǒng)管理與作業(yè)模式企業(yè)（單位、部門）；或是傳統(tǒng)+信息化模式；還是數(shù)字化模式？狀態(tài)清楚了，定位就準(zhǔn)確了。
（2）轉(zhuǎn)型，有兩種方式。我們以企業(yè)為例：一種是將傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)字化建設(shè)后轉(zhuǎn)型成數(shù)字化的企業(yè)；一種是已成為數(shù)字化的企業(yè)，通過轉(zhuǎn)型升級構(gòu)建成為智能化的企業(yè)。
（3）改制，要從數(shù)字化思維、主導(dǎo)機(jī)構(gòu)、人才準(zhǔn)備做起，這是定位后要做的首要事情。思維，是給領(lǐng)導(dǎo)說的，真正要有轉(zhuǎn)型思想和理念。統(tǒng)一思想與認(rèn)識，達(dá)成一致；機(jī)構(gòu)，是給部門說的，如傳統(tǒng)的信息中心建制已經(jīng)完成了它的使命，接下來需要職業(yè)化人員和專業(yè)化團(tuán)隊(duì)來完成。所以，加強(qiáng)主導(dǎo)機(jī)構(gòu)調(diào)整、建立，這個(gè)很重要。人才，是指職業(yè)化人才，就是要求懂專業(yè)、懂?dāng)?shù)字、智能化的跨學(xué)科、交叉性專業(yè)人才主導(dǎo)與參與，組成一個(gè)專業(yè)化的團(tuán)隊(duì)，才能勝任。
其次，看看產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)。
（1）產(chǎn)業(yè)，是指數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，就是說考核數(shù)字化專業(yè)發(fā)展的企業(yè)是否形成了數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)。
（2）經(jīng)濟(jì)，是指數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)，這是最重要的一個(gè)指標(biāo)。
這就是說，無論是一個(gè)城市還是企業(yè)，你說完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，就看你有哪幾個(gè)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有什么樣的表現(xiàn)。而不是像信息化時(shí)期，只是完成了技術(shù)支持，提高了工作效率，那些不算。必須要構(gòu)建完成數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)體系，形成一種數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，才叫完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而也就發(fā)展了。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須具備四大要素：數(shù)字化人（包括領(lǐng)導(dǎo)者與人才），數(shù)字化技術(shù)，數(shù)字化建設(shè)及數(shù)字化生態(tài)與推動力，四個(gè)要素缺一不可。
所以，最重要的是深度融合，就是將數(shù)字、智能技術(shù)作為內(nèi)生要素滲透在業(yè)務(wù)之中，完成生產(chǎn)運(yùn)行過程的變革，讓鏈（人、財(cái)、物）變短，讓環(huán)（業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)）變少。特別是要整合數(shù)字、智能技術(shù)與產(chǎn)品形成產(chǎn)業(yè)，降本增效，以形成一種新型智能化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

【NO.2】數(shù)字與數(shù)據(jù)有哪些區(qū)別？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，出現(xiàn)了許多新名詞：數(shù)字貨幣、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字工廠等。為此，大家就很想知道數(shù)字與數(shù)據(jù)有什么不同。
數(shù)字，是指單一的、各種書寫的符號，具有一定的量或無量綱的值，如1、20、100等。數(shù)字是數(shù)據(jù)的最小顆粒之一。數(shù)字是怎么來的？它是由各種測試而來的，是一種源于物質(zhì)、事物的信號提取。
數(shù)據(jù)，是指以數(shù)為據(jù)的數(shù)字、數(shù)值與數(shù)量等，并能夠被轉(zhuǎn)化為信息的基，其中數(shù)據(jù)包含了數(shù)字、文檔、圖片、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)的范圍要比數(shù)字大的多，寓意非常廣泛。
數(shù)據(jù)，是物質(zhì)、事物的“語言”，就是說任何物質(zhì)、事物的本質(zhì)都需要用數(shù)據(jù)來表達(dá)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中經(jīng)常提到“語義”，是很有道理的。為此，我們將數(shù)據(jù)分為兩類：一類是利用各種技術(shù)、設(shè)備，面對物質(zhì)、事物完成的數(shù)字采集，然后通過組合、構(gòu)建、處理用以還原物質(zhì)、事物的表達(dá)，將其稱為研究數(shù)據(jù)；另一類是利用互聯(lián)網(wǎng)包括移動互聯(lián)網(wǎng)等方式生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，只要能被計(jì)算機(jī)識別并可以在網(wǎng)路上傳輸?shù)奈臋n、圖表、音頻、視頻等供大家分享的信息，將其稱為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
于是，這樣就可以做一個(gè)基本的規(guī)定性，即：用以科學(xué)研究的數(shù)據(jù)為科學(xué)數(shù)據(jù)；在網(wǎng)路上傳播的數(shù)據(jù)，包括移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，都稱為社會數(shù)據(jù)。
由此可以看出，數(shù)字與數(shù)據(jù)是兩個(gè)不同的概念。數(shù)字盡管也可以在網(wǎng)路上傳輸，但大量用在科學(xué)計(jì)算上，其次是用來表達(dá)和還原物質(zhì)與事物的量。而數(shù)據(jù)的范圍比數(shù)字要大的多，比如文檔，盡管可以用來挖掘信息，但數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字，比如圖片是由數(shù)字組成的社會數(shù)據(jù)等。
數(shù)字，需要采用大量的科學(xué)技術(shù)與設(shè)備進(jìn)行采集，當(dāng)然也有人工采集，但主要是將未知的物質(zhì)、事物轉(zhuǎn)化成數(shù)字的方式來表達(dá)、呈現(xiàn)，形成科研成果。數(shù)據(jù)，是將物質(zhì)、事物的東西轉(zhuǎn)化成信息，然后形成知識與智慧，為此，數(shù)據(jù)是信息的根基。
這就是數(shù)字與數(shù)據(jù)的不同。


【NO.3】數(shù)字與智能的區(qū)別在哪里？
通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展與人工智能機(jī)器人等的宣傳，關(guān)于數(shù)字與智能，人們已經(jīng)耳熟能詳了。雖然，對于不具體從事數(shù)字、智能建設(shè)的人們來說，不一定需要搞得那么清楚，但是從未來發(fā)展看，清楚地了解它們的區(qū)別應(yīng)該是一件好事。對此，我想做一點(diǎn)簡單的介紹。
怎么來講好呢？我想講一個(gè)大家都比較熟悉的事，作為場景或事件是否能被理解的更加透徹，這就是我們?nèi)メt(yī)院看病。
我們看醫(yī)生，有中醫(yī)，有西醫(yī)，但無論中醫(yī)、西醫(yī)都有數(shù)字與智能的過程。
我們先看西醫(yī)。大夫特別重視做各種檢查，如透視、抽血、尿檢、B超、X光、核磁共振等。一般來說，患者很反感，除了花錢多，就是折騰人，尤其有些患者被病痛折磨的很痛苦了，可是，檢查一個(gè)都不能少，必須要做。這是因?yàn)獒t(yī)生必須要用數(shù)字來診斷你是否有病，病在哪里？這就是非常重要的數(shù)字化的過程。人體病灶，就是物質(zhì)體；檢測檢驗(yàn)過程，就是數(shù)字采集。
如果不做抽血，醫(yī)生就不知道血象，不做心電圖就無法判斷心臟，等等，尤其是做重大手術(shù)，這都是重要指標(biāo)。
我們再來說中醫(yī)。大家都說中醫(yī)好，不用做那么多的檢查。其實(shí)，中醫(yī)也照樣需要數(shù)字做支持，只不過中醫(yī)沒有具體的數(shù)字測試表格與圖件，而是在中醫(yī)大夫的大腦里。
中醫(yī)有“望聞問切”四字，大夫一邊號脈，一邊察言觀色，問你怎么啦，哪里不舒服，多長時(shí)間了，曾經(jīng)在哪里治過，有沒有病歷或檢查報(bào)告，等等，這就是中醫(yī)的數(shù)字化過程。
當(dāng)醫(yī)生收集到這些重要數(shù)據(jù)以后，就開始診斷了。
關(guān)于診斷，“診”是一個(gè)數(shù)字化的過程，“斷”是分析、判斷的智能的過程，這就是數(shù)字與智能的結(jié)合，也是數(shù)字與智能的區(qū)別。
智能，對醫(yī)生而言，主要體現(xiàn)在醫(yī)生的診斷水平與能力上，醫(yī)生憑借經(jīng)歷、閱歷、知識水平與對測試數(shù)字的分析來判斷決定，患者得了什么病，怎么來治療，然后針對性地給出治療處方或方案。這就是一個(gè)智的水平，體現(xiàn)了醫(yī)生能的過程。
對于社會、企業(yè)數(shù)字與智能化建設(shè)而言，首先，前期必須把數(shù)字化建設(shè)好，比如醫(yī)院要把透視機(jī)等設(shè)備購置好，分析化驗(yàn)實(shí)驗(yàn)中心建設(shè)好，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)中心建好，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與軟件平臺建設(shè)好等。這些都是數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，要建設(shè)的完備、完整，構(gòu)成系統(tǒng)，才能做好各種數(shù)據(jù)采集。設(shè)備質(zhì)量越好，采集的數(shù)據(jù)就越準(zhǔn)確；網(wǎng)絡(luò)與軟件操作系統(tǒng)越好，醫(yī)生用起來越舒服，勞動量與強(qiáng)度就越��；醫(yī)生操作技術(shù)能力越強(qiáng)，采集的數(shù)字就會越精準(zhǔn)，結(jié)論越可靠。
這樣，數(shù)字化的基礎(chǔ)建好了，下來就是智能化了。
智能化的過程有兩種。第一種是構(gòu)建研發(fā)智能設(shè)備來替代人的工作，這在有些企業(yè)，有些工種，有些業(yè)務(wù)中可以實(shí)施，比如流水線作業(yè)，制造業(yè)車間等，但在有些企業(yè)和業(yè)務(wù)中是很難做到的，如野外作業(yè)。
第二種就是數(shù)據(jù)智能化了，如在醫(yī)院主要靠大夫來分析檢查提供的數(shù)據(jù)，再加上大夫的知識能力。如果一個(gè)人做不到了，還需要會診，發(fā)揮更多專家與大夫的智慧，一起來“斷”，下定義。同理，在一些企業(yè)也是如此，如石油地質(zhì)研究和油田開發(fā)、作業(yè)，也是依靠工程師、專家來對數(shù)據(jù)做分析、決斷，井場需要召開會議來決定。當(dāng)然，也可以有一些大數(shù)據(jù)和人工智能平臺來分析更好，幫助人們減化過程，提高綜合分析和預(yù)判能力，但最終還是要由領(lǐng)導(dǎo)、專家來定奪，這就是目前的智能過程。
智能建設(shè)，大量的工程是提供大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)來完成最優(yōu)化反饋控制和提前發(fā)現(xiàn)問題做預(yù)警、告警和超前處理，把人為的過程降到最低。
所以，數(shù)字與智能是兩個(gè)不同的階段，各都有各的任務(wù)與功能，是兩個(gè)完全不同的建設(shè)過程，這就是它們的區(qū)別與不同。

【NO.4】數(shù)字化建設(shè)必須具備的兩個(gè)前提條件
數(shù)字是需要建設(shè)的，也是必須建設(shè)后才能發(fā)揮作用的。
那么，數(shù)字化建設(shè)最重要的要素是什么？大家一定會說當(dāng)然是數(shù)字技術(shù)了。其實(shí)，數(shù)字化建設(shè)最重要的兩個(gè)要素是：電和通信。
1）電
電的發(fā)明與使用發(fā)生在第二次工業(yè)革命時(shí)期，現(xiàn)在對于發(fā)達(dá)國家來說這已經(jīng)不是什么問題了，大家覺得都進(jìn)入信息時(shí)代了，電，肯定不足為奇了。
其實(shí)，電對于數(shù)字化建設(shè)非常重要。電，相當(dāng)于數(shù)字、智能化的“糧食”，尤其是各種數(shù)字、智能設(shè)備，沒有電就寸步難行。如傳感器需要電才能采集數(shù)據(jù)，無人機(jī)需要電才能飛上空中，智能機(jī)器人需要電才可以“智能”。
對于電有以下幾個(gè)要求：
（1）必須有供電的可能性，如果這個(gè)區(qū)域無法供電，就不可能安裝設(shè)備。
（2）供電成本，如低功耗設(shè)備需求等。低功耗設(shè)備是人們一直以來的追求，但要降低功耗，就會損失能量或功能，不是所有的設(shè)備都能被設(shè)計(jì)和制造成低功耗的設(shè)備。
（3）續(xù)航能力。大家都喜歡用無線裝備或設(shè)備，因?yàn)橛芯�設(shè)備就意味著需要帶兩個(gè)“大辮子”：一個(gè)供電，一個(gè)通信。而無線設(shè)備通過太陽能、鋰電池等來供電，這就出現(xiàn)了穩(wěn)定性與續(xù)航的問題。很多人為其手機(jī)都配置一塊“充電寶”，就是為了解決續(xù)電問題。
太陽能，有它的好處，不需要工業(yè)用電，成本就下來了，可是它也有自身缺陷和技術(shù)問題，如有些地方日照很有限等。鋰電池，又存在更換周期和缺虧極限問題，尤其是在沙漠、海洋地帶，換一次電池非常不容易。這都是數(shù)字化以來最為頭痛的問題。
為此，電仍然是數(shù)字化建設(shè)的重要條件，如果沒有電就無法實(shí)施數(shù)字、智能建設(shè)。即使有電還有頭疼的問題，比如堅(jiān)挺大門用的智能鎖，假如大家都不在家，剛好你回來了，大門智能鎖沒電了，你又沒有帶充電器和充電寶，這時(shí)就尷尬了。
2）通信
通信，有時(shí)又寫作通訊，有差別但對普通人來說基本都一樣，就是數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)。在數(shù)字化建設(shè)中這是第二個(gè)重要的前提條件。
通信的主要目的是將現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)傳，這是數(shù)字化建設(shè)的一個(gè)標(biāo)志性的技術(shù)與方式，因此，就出現(xiàn)了“物聯(lián)網(wǎng)”“油田物聯(lián)網(wǎng)”等概念與建設(shè)。通信，在數(shù)字、智能建設(shè)中有這樣幾個(gè)重要過程：
（1）遠(yuǎn)傳與組網(wǎng)。將前端所采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)對點(diǎn)地傳到數(shù)據(jù)中心，這是人類在信息時(shí)代的一大進(jìn)步。由于可以有條件通信，因此，就有條件構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)，做到組成大網(wǎng)，可以在某范圍內(nèi)全覆蓋。
（2）帶寬與選擇。帶寬，是通信中的一個(gè)重要名詞，主要是對一次性傳輸能力的表達(dá)。如僅傳輸幾KB的數(shù)字與要傳幾MB的圖片，這時(shí)候就出現(xiàn)了問題，帶寬是一個(gè)基本的指標(biāo)。
于是，就存在一種選擇，選擇什么樣的通信方式很重要，如3G、4G、5G，光纖、網(wǎng)橋、電傳等，這就要計(jì)算，根據(jù)建設(shè)方的需求和投資成本來選擇。
當(dāng)然，光纖是最好的，但鋪設(shè)光纖會遇到很多麻煩，比如征地等。還有網(wǎng)橋沒有光纖鋪設(shè)問題，但建立一個(gè)中繼站也很麻煩，如沒有供電條件就無法選擇站點(diǎn)。
（3）協(xié)議與接口。協(xié)議，是數(shù)據(jù)交換過程中的基本規(guī)則。協(xié)議有國際標(biāo)準(zhǔn)，有國家標(biāo)準(zhǔn)，也有行業(yè)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不是隨便裝設(shè)備、組網(wǎng)就可以，如它有323、485等，還有SPI、USRT、CAM總線等規(guī)定性，必須遵照執(zhí)行。
接口，簡單點(diǎn)說是數(shù)據(jù)調(diào)動的出口，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)匕凑招g(shù)語說是信息交換的連接點(diǎn)，就是每一個(gè)層只能為緊鄰的層之間定義。當(dāng)然這個(gè)比較專業(yè)，然而必須遵照執(zhí)行。
不管怎么說，在數(shù)字化建設(shè)中，供電與通信是兩個(gè)最重要的基本條件，不可忽視，不可跨越，必須具備。我們在大城市、小城市街道上有很多的鐵皮柜，這些柜子要么就是配電箱，要么就是通信交換設(shè)備箱，在油氣田井場大大小小那么多的箱子，都與供電與通信有關(guān)。
由此可見，供電與通信對于數(shù)字化建設(shè)是多么的重要。

【NO.5】智能化建設(shè)的三個(gè)基本條件是什么？
在講了數(shù)字化建設(shè)需要具備的兩個(gè)條件即電與通信之后，需要知道一下智能化建設(shè)必須具備的三個(gè)條件，它們是：數(shù)據(jù)、算法與算力。
1）數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)，成為數(shù)字、智能化建設(shè)的內(nèi)核，其地位、作用及其重要性，無人能代替。在智能化建設(shè)中數(shù)據(jù)是智能技術(shù)作用的基本對象，就是說沒有數(shù)據(jù)，就不可能智能化。
所以，往往人們會說數(shù)據(jù)就是血液，數(shù)據(jù)是智能化的“糧食”，數(shù)據(jù)“供給”成為智能唯一和重要的機(jī)制，其他所有的東西都代替不了它。
2）算法
在智能化建設(shè)中，算法僅次于數(shù)據(jù)。因?yàn)�，有了�?shù)據(jù)過程才需要算法，這是數(shù)字、智能化時(shí)代與傳統(tǒng)時(shí)代大大不一樣的地方。傳統(tǒng)研究與工作是根據(jù)問題構(gòu)造算法，尋找機(jī)制；數(shù)字、智能化時(shí)代是根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)而配置算法，當(dāng)然，也可以構(gòu)造算法。
算法是什么？算法是流程、過程與組織策略、方案等，也可以說是程序，還可以說是公式。但是，算法必須能夠進(jìn)行程序化的計(jì)算，包括輸入與輸出。在現(xiàn)代具有很多最優(yōu)化算法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、蟻群算法等。
3）算力
算力，是指計(jì)算能力，它是由量、時(shí)間與耗能等幾個(gè)因素決定的計(jì)算過程所表現(xiàn)出的一種能力。主要是在數(shù)據(jù)處理過程中要考慮有多大的數(shù)據(jù)量，需要耗時(shí)多長，然后需要動用多少臺計(jì)算機(jī)工作等。在傳統(tǒng)的計(jì)算中，算盤、計(jì)算器都用過，也是算力，有了計(jì)算機(jī)以后，對于數(shù)據(jù)量比較小的，用一般的計(jì)算機(jī)、工作站就可以解決，但是對于地震、航天、宇航計(jì)算，因其具有巨大的計(jì)算量，就要動用銀河、太湖等大型計(jì)算機(jī)集群才可以完成。據(jù)說阿爾法狗下棋，需要同時(shí)動用多臺計(jì)算機(jī)的上千個(gè)CPU和上百個(gè)GPU。
所以，在智能化建設(shè)中數(shù)據(jù)量巨大，現(xiàn)在稱之為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理過程也不是一般機(jī)時(shí)就能完成的，這樣，在智能化建設(shè)中一定要考慮算力問題，這已經(jīng)成為智能建設(shè)的一個(gè)重要因素。
由此可見，在智能化建設(shè)上我們?yōu)槭裁匆�提�?ldquo;小型化、精準(zhǔn)智能”“中臺技術(shù)+微服務(wù)”“數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、算法、算力科學(xué)配置”等理念與方法，這些技巧性的方法可以有效地解決企業(yè)智能化建設(shè)中遇到的一般性數(shù)據(jù)智能化問題，否則，就會陷入“小牛拉大車”的陷阱中，什么事也做不成。
這就是智能化建設(shè)中的三個(gè)重要的基本條件與基礎(chǔ)性必備的要素。


【NO.6】數(shù)字、智能化建設(shè)中的最小單元是什么？
在數(shù)字、智能化建設(shè)中，是由很多單元組成一個(gè)大的系統(tǒng)，包括供電單元、通訊單元、數(shù)據(jù)單元、軟件單元、設(shè)備安裝運(yùn)維單元等。
一般人們喜歡將其分為兩類：硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，為了簡單、明了。其實(shí)，真正在實(shí)施建設(shè)設(shè)計(jì)或做方案時(shí)不能這樣一概了之。
我們對數(shù)字化建設(shè)是按照數(shù)據(jù)過程劃分的，就是要完成“采、傳、存、管、用”五個(gè)字，構(gòu)成了一個(gè)數(shù)字化過程的物聯(lián)網(wǎng)劃分單元。這是一個(gè)架構(gòu)，數(shù)據(jù)是核心，網(wǎng)絡(luò)是集成，軟件是靈魂。
在這個(gè)架構(gòu)中，有一個(gè)最小單元或者基本單元就是“采”，而“采”的核心部件是傳感器。
傳感器看起來是一個(gè)小小的設(shè)備，或者是一個(gè)原件或節(jié)點(diǎn)，如智能手機(jī)中的傳感器大約有13個(gè)，包括攝像、定位、旋轉(zhuǎn)等，看起來就是一個(gè)原件。但在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，它是一個(gè)單元。
說它是一個(gè)單元，主要因?yàn)樗�是一個(gè)系統(tǒng)組成。其實(shí)，傳感器的名稱是通用術(shù)語，其實(shí)它應(yīng)該叫感傳器。它是仿照人的眼睛、鼻子、耳朵、皮膚、嘴巴、舌頭等感知系統(tǒng)模仿制造而成，它的基本原理是先感知，后傳輸，再形成一個(gè)組成，叫“器”，即設(shè)備。
作為“器”，一定是由多個(gè)元器件或小系統(tǒng)組成的，目前的無線傳感器，包括感知、供電、通信、芯片、信號和處理等過程，當(dāng)然還有外包裝材料、構(gòu)建等。所以，傳感器是一個(gè)由很多原件組成的高精度的精密儀器系統(tǒng)，這個(gè)儀器是由很多器件組成的物聯(lián)網(wǎng)的最小單元。
傳感器的作用，就是感知物質(zhì)，采集信號，傳出數(shù)據(jù)。例如，我們要完成某方面一個(gè)數(shù)字化建設(shè)，就要布設(shè)很多類型的傳感器，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，如攝像頭傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器等，這些傳感器都部署在現(xiàn)場，有些是直接安裝，有些是嵌入設(shè)備中，它們的主要功能是分別完成對物質(zhì)、事物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。
傳感器采集的并不是數(shù)據(jù)，而是各種信號，有些是電信號，有些是波信號，還有的是頻率，這些信號都要完成處理，壓制干擾，去掉噪音，放大有用信號。于是，在傳感器內(nèi)或外，總要有一個(gè)處理系統(tǒng)，才能使其變成圖像或數(shù)據(jù)表格。
不過在過去，往往是由傳感器獲得信號后“打包”發(fā)出去，有個(gè)設(shè)備叫RTU，也叫終端，就是信號到這里為止，人工再獲取處理，現(xiàn)在，打包發(fā)送到數(shù)據(jù)處理中心，有些直接成像，如視頻攝像頭等。
隨著數(shù)字化建設(shè)的規(guī)模越來越大，信號處理的工作量也越來越大。于是，人們提出了一種想法，叫“邊緣計(jì)算”。就是將原來傳感器信號打包的過程或數(shù)據(jù)處理中心處理的過程，下沉到傳感器的邊緣處直接處理，每一個(gè)傳感器傳出來的不再是信號而是處理后的這個(gè)時(shí)間段適時(shí)的圖像或成果。
這樣傳感器更像一個(gè)系統(tǒng)單元，而且是非常重要的前置系統(tǒng)。它的基本構(gòu)架也許全部內(nèi)置在傳感器里面構(gòu)成一個(gè)單元系統(tǒng)，也許是傳感器+終端處理器，完全是一個(gè)系統(tǒng)單元。我們以軍事作戰(zhàn)來比喻，傳感器就像是前方作戰(zhàn)最勇敢的一支部隊(duì)，而每一個(gè)傳感器就是一個(gè)作戰(zhàn)小分隊(duì)，能打仗（采集信號），會分析（信號處理），可調(diào)動（反饋控制），有智慧（邊緣計(jì)算），整個(gè)過程一氣呵成，傳感器只要供電有保障，通信有條件，具有很好的算法與算力，就是一個(gè)數(shù)據(jù)采集智能機(jī)器人了。當(dāng)然有些傳感器還做不到。
為此，數(shù)字、智能化建設(shè)中切不可小看傳感器，一定要精心選配，重點(diǎn)安裝運(yùn)維，保證高精度數(shù)據(jù)采集。不過有學(xué)者說傳感器是一種分布式，這是兩個(gè)概念，不能一概而論。分布式是指建設(shè)總系統(tǒng)布局方式，單元是指數(shù)據(jù)采集小型化的單元組織系統(tǒng)。


【NO.7】智能與智慧有什么不同？
智能，對于建設(shè)而言，關(guān)鍵在于“能”，而不在于“智”。
智慧，對于建設(shè)而言，同理關(guān)鍵在于“慧”，而不在于“智”。
這樣可能大家就糊涂了，關(guān)于智能與智慧，大家不是都在苦苦追尋智嗎？包括各種算法，各種技術(shù)，各種智能機(jī)器人制造，不都是為了智嗎？怎么不是關(guān)鍵了？
是的，我們先看智能。智，是利用人的知識、智慧，將各種裝備、設(shè)備打造成一種其能像人那樣聰明的過程，為此，智能化建設(shè)，不就是人們想盡一切辦法將智轉(zhuǎn)化成能嗎？例如，江西省圖書館的兩個(gè)“小屁孩機(jī)器人”“吵架”，有人說他們說的一口大碴子?xùn)|北腔，嘴貧，但十分可愛，引無數(shù)人前往觀瞻、逗樂。從表面上看，他們特別的聰明，問什么都能對答，還有臨場反應(yīng)，就是一個(gè)智的小孩子——人。而實(shí)質(zhì)上這是通過人將“智”變成了能，就是“能說會道”，指路答疑，計(jì)算處理，等等。這個(gè)“智”是模仿人的思維，完成對話的機(jī)器。
這是一種典型的智能設(shè)備，就是將原本需要人做的事讓設(shè)備來做，它們不知疲倦，沒有勞累，可以徹底地解放生產(chǎn)力。
這就是把智變成能。所以，這就是我們說智能關(guān)鍵在于“能”的意思。
那么，智慧能建設(shè)呢？當(dāng)然，智慧，關(guān)鍵在于“慧”�？纯椿墼趺磳懀�“慧”是心靈上兩個(gè)“豐”字，就是需要很多靈魂才能算得上聰慧的意思。于是，智慧建設(shè)就是如何把智集成豐富的慧，讓其更加聰明。
但是，這個(gè)“智”與智能的智有區(qū)別，這里的“智”主要指聰明，智能的“智”主要是指知識變能，而這里的慧是將聰明變決策。所以，智慧建設(shè)的功能是“將對的事情做對的正確的決策”。
“將對的事情做對的正確的決策”，這句話有點(diǎn)繞，分三個(gè)層次意思，即：“對的事情”、“做對的”和“正確的決策”。意思是在各種復(fù)雜條件下的眾多實(shí)踐中選擇出那個(gè)對的事情。而對的事情找到了，還要你必須做對，不能做錯(cuò)，要把對的事情做對，關(guān)鍵是在錯(cuò)綜復(fù)雜的非線性環(huán)境中做出正確的決策。
如何才能完成“將對的事情做對的正確的決策”，就需要將智變成慧。這個(gè)智包含了“設(shè)備聰明”、“數(shù)據(jù)聰明”與“人的聰明”集合。雖然，人工智能機(jī)器人也是“數(shù)據(jù)聰明”+“人的聰明”，但它完成了基本功能就可以了，即完成“數(shù)據(jù)工作”，給“數(shù)據(jù)賦能”即可�？墒牵�智慧階段就不一樣了，它必須完成“正確的決策”，就是代表一定的決策者完成最高境界的工作，絕對不允許出現(xiàn)決策錯(cuò)誤。
智慧建設(shè)，需要充分利用多種技術(shù)集成，形成一種技術(shù)集合，首先將數(shù)據(jù)聰明做出來，就是數(shù)據(jù)挖據(jù)，讓數(shù)據(jù)聰明；然后將人的聰明集成，完成“大成智慧集成”，就是完成不同專業(yè)、領(lǐng)域的專家智慧集合、匯聚；最后完成數(shù)據(jù)聰明和人的聰明的融合，在一種機(jī)制中完成對復(fù)雜條件下非線性問題的“正確的決策”。
這就是智慧建設(shè)的過程。
由此可以看出，智能與智慧是完全不一樣的兩個(gè)建設(shè)階段，形成兩個(gè)完全不同的建設(shè)過程與功能。


【NO.8】數(shù)據(jù)與信息有哪些不同？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，似乎沒有牽扯到信息，其實(shí)，錯(cuò)了，我們在很多領(lǐng)導(dǎo)、專家、學(xué)者講話、報(bào)告中都會提到信息技術(shù)、信息化、信息安全、信息產(chǎn)業(yè)等。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，是繞不開信息的。我們先看數(shù)據(jù)吧。
數(shù)據(jù)，已介紹提及了很多，但數(shù)據(jù)的基本原理與定理并沒有介紹。我們說數(shù)據(jù)來源于對物質(zhì)、事物的數(shù)字化，就是說數(shù)據(jù)來源于對物質(zhì)與事物的數(shù)據(jù)采集。為什么我們必須要對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集？就是希望對未知的物質(zhì)、事物認(rèn)識的更清楚。我們還是以看病為例，西醫(yī)通過一通檢查后，給了我們一本檢查結(jié)果報(bào)告單，作為普通人都能看的差不多，但是，患者感覺還是有這么多數(shù)字，可以看看哪里不是很懂，尤其有了參考值，可以看個(gè)八九不離十。然而中醫(yī)的數(shù)據(jù)都在中醫(yī)大夫的大腦里，患者基本是丈二和尚摸不著頭。所以，我們說數(shù)字化了，就是數(shù)據(jù)極大地豐富了，將物質(zhì)或事物的東西變成數(shù)字，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為此，我們用“物質(zhì)定義數(shù)據(jù)”來定義，即什么樣的物質(zhì)，就會生產(chǎn)什么樣的數(shù)據(jù)，這些完全都是數(shù)據(jù)過程。
這樣數(shù)據(jù)就有幾個(gè)重要的定理：
（1）當(dāng)物質(zhì)、事物沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，數(shù)據(jù)為零，即；
（2）當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息時(shí)，通過不同人的解讀，就會變成多個(gè)信息，可形成一個(gè)集合，即；
（3）當(dāng)面對物質(zhì)、事物不斷地實(shí)施數(shù)據(jù)采集，包括不同時(shí)間，不同人員，不同需求，不同設(shè)備來采集時(shí)，數(shù)據(jù)無窮多，即。
現(xiàn)在再來看信息。信息的基本詞意同消息、訊息和資訊等名詞或說法相一致，現(xiàn)在大都將數(shù)據(jù)、信息分不清。很多說法已約定俗成，大家都已意會，比如說你發(fā)個(gè)信息給我，其實(shí)，就是給發(fā)一個(gè)短報(bào)文、微信，基本是文字與數(shù)字或圖片。
根據(jù)上述數(shù)據(jù)的第二定理，當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息時(shí)，就會有很多個(gè)不同的解讀，信息就會形成一個(gè)集合。這就是“敲鑼聽聲，說話聽音”，觀點(diǎn)、立場、角度不同，最后得出的信息結(jié)論完全不同。
由此得到，數(shù)據(jù)和信息有以下幾個(gè)主要區(qū)別：
（1）數(shù)據(jù)，是有形、有痕和具有確定性的。
（2）信息，是無形，無痕和沒有確定性的。
解釋一下：數(shù)據(jù)，不管通過什么方式，都會留下痕跡，比如用手機(jī)發(fā)一個(gè)微信、短信、QQ，都會留下文字的書寫，可查，可回查，可備份。所以，可以用來當(dāng)做證據(jù)。
信息，就不一樣了。信息具有“優(yōu)先主導(dǎo)權(quán)”，兩個(gè)人之間發(fā)生的事，在沒有監(jiān)控，沒有第三人作證的情況下，誰先發(fā)聲說出事件，誰就占領(lǐng)制高點(diǎn)，具有“優(yōu)先優(yōu)勢”，再要奪回來，那不是很容易的事，只有用法律來解決，法律是以“事實(shí)為準(zhǔn)繩”，事實(shí)，就是獲取數(shù)據(jù)作證，數(shù)據(jù)還原本來。
所以，數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系是“信息基于數(shù)據(jù)”；數(shù)據(jù)與信息的特征是：
數(shù)據(jù)，可復(fù)用，可加工（處理）、可復(fù)采；
信息，可傳播、可導(dǎo)向、可變樣。
這就是數(shù)據(jù)與信息的不同。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中，要高度地重視數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、管理與智能分析應(yīng)用，但也要高度地重視信息，信息傳播遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)，信息綁架道德，信息占領(lǐng)制高點(diǎn)，信息（輿論）戰(zhàn)爭，是一個(gè)強(qiáng)有力的武器。
信息安全，更多的是數(shù)據(jù)安全，而更為重要的是要完成數(shù)據(jù)強(qiáng)國戰(zhàn)略。


【NO.9】大數(shù)據(jù)與人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中作用？
大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中是兩個(gè)非常重要的“工具”，所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型單位、企業(yè)、部門，包括業(yè)務(wù)都應(yīng)用好這兩個(gè)“武器”。
這兩個(gè)“工具”雖然十分重要，但不要迷信，就是和信息技術(shù)一樣，都是一種加工數(shù)據(jù)過程所用到的一些技術(shù)與方法。
大數(shù)據(jù)其本身不是技術(shù)，就是“數(shù)據(jù)量大”而已，表現(xiàn)出很多特征，如復(fù)雜、量大、低密度等。但是，大數(shù)據(jù)的技術(shù)是存在的，這個(gè)技術(shù)就是將作用在大數(shù)據(jù)過程中所有的技術(shù)集成，就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)學(xué)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)、智能分析、軟件技術(shù)等。
但在數(shù)字、智能與智慧建設(shè)過程中，大數(shù)據(jù)大量的時(shí)間與過程是一種方法論，就是怎樣利用大數(shù)據(jù)的思想與方法將大數(shù)據(jù)問題做好的辦法。
關(guān)于人工智能，簡單點(diǎn)講就是利用人工的能力與方法開發(fā)制造的類似于人的機(jī)器。學(xué)術(shù)一點(diǎn)講是指基于計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的一門科學(xué)和技術(shù)。當(dāng)然，我不太贊成將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能，其只不過是一種算法行為，是模仿人來學(xué)習(xí)、記憶、判識的一個(gè)過程。但不管怎么樣的理解與認(rèn)識，事實(shí)上人工智能現(xiàn)在應(yīng)用還是非常廣泛的。
而事實(shí)上人工智能技術(shù)，確實(shí)是一種技術(shù)，但它在應(yīng)用上更多的是一種技巧。大數(shù)據(jù)與人工智能需要二者配合在一起合作應(yīng)用，才會出現(xiàn)非常好的結(jié)果。
舉一個(gè)簡單示例，比如對油氣產(chǎn)量的預(yù)測，傳統(tǒng)的做法是利用人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，一個(gè)輸入，一個(gè)輸出，然后4~5個(gè)參數(shù)，三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來完成，最后形成一種曲線擬合，給出誤差結(jié)果。其實(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代不需要這樣來做，數(shù)據(jù)極其豐富后的大數(shù)據(jù)綜合分析能力很強(qiáng)，人工智能學(xué)習(xí)、記憶、判識能力很強(qiáng)，二者要做到“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”就是一個(gè)好的方法與技術(shù)組成，就可以追蹤、適時(shí)、完美地完成預(yù)測或動態(tài)分析。
大數(shù)據(jù)是方法論，利用大數(shù)據(jù)綜合分析能力，從中找“特征”，人工智能利用深度學(xué)習(xí)和記憶能力，將大數(shù)據(jù)分析所找到的“特征”通過學(xué)習(xí)、記憶，對系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題做到快速判識，提早知道，這是一種技巧。二者合作起來就是一個(gè)好辦法。
這里我們再次提倡“小型化，精準(zhǔn)智能”“中臺技術(shù)+微服務(wù)”“數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)、算法、算力做科學(xué)配置”，只要堅(jiān)持這樣一些方針，大數(shù)據(jù)與人工智能就會應(yīng)用的非常好，從而助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
這就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的作用。


【NO.10】油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展產(chǎn)業(yè)化的出路在哪里？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動政府、企業(yè)、部門高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的引擎，是科學(xué)技術(shù)全面發(fā)展的良好機(jī)遇，是打造我國數(shù)字化完整工業(yè)體系的必然之路。
首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是改造提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能的重要手段，具有向管理賦能、技術(shù)賦能和數(shù)據(jù)賦能的價(jià)值再造能力，提升政府、企業(yè)、部門精細(xì)化管理、精益化建造和精致化生產(chǎn)運(yùn)行水平，構(gòu)建“生產(chǎn)服務(wù)+商業(yè)模式+金融服務(wù)”跨界融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，聚合工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維一體化的集成管理優(yōu)勢，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，助力“內(nèi)循環(huán)”、促進(jìn)“雙循環(huán)”，加快推動高質(zhì)量發(fā)展，提供了良好的機(jī)遇。
其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為我國開啟第四次工業(yè)革命吹響了進(jìn)軍號，是數(shù)字、數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧化技術(shù)創(chuàng)新與方法創(chuàng)新的“創(chuàng)新工場”，包括每一級政府，每一個(gè)地方，每一個(gè)企業(yè)，每一個(gè)業(yè)務(wù)，都可以實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展，是基礎(chǔ)科學(xué)研究的孵化器，技術(shù)創(chuàng)新的平臺，方法模式創(chuàng)新的基地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演練場，你有多大的能耐就有多大的收獲。
而考核數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，不是信息化時(shí)代的信息技術(shù)的輔助作用，而是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個(gè)重要指標(biāo)，即：數(shù)字化產(chǎn)業(yè)構(gòu)建與數(shù)字化經(jīng)濟(jì)形態(tài)，如果這兩個(gè)指標(biāo)達(dá)到了，就意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。
那么，對于油氣田這樣的生產(chǎn)型企業(yè)如何來考核？確實(shí)有一定的難度，但也不是不能完成。
第一，油氣生產(chǎn)本身就是一種產(chǎn)業(yè)化過程，油氣田企業(yè)在油氣生產(chǎn)過程中通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造、提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能，向管理賦能、技術(shù)賦能和數(shù)據(jù)賦能，提升企業(yè)的精細(xì)化管理、精益化建造和精致化生產(chǎn)運(yùn)行水平，構(gòu)建“生產(chǎn)能力+生產(chǎn)運(yùn)行質(zhì)量+技術(shù)服務(wù)”跨部門、跨專業(yè)融合的油氣產(chǎn)業(yè)生態(tài)，其核心關(guān)鍵是“提質(zhì)增效”。做到存量優(yōu)化，增量創(chuàng)新，穩(wěn)產(chǎn)、增產(chǎn)等完成油氣田企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益大提高。
第二，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。在油氣田企業(yè)數(shù)字、智能化建設(shè)中，要利用很多先進(jìn)技術(shù)來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要充分關(guān)注到這樣的技術(shù)，完成技術(shù)的創(chuàng)新與集成及融合，構(gòu)建屬于自己的具有知識產(chǎn)權(quán)、能夠形成品牌的技術(shù)與產(chǎn)品，完成產(chǎn)業(yè)化與技術(shù)服務(wù)能力。
第三，數(shù)字化人才經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建設(shè)過程中將會出現(xiàn)大量的崗位消失，機(jī)構(gòu)消腫，工作減員，很多傳統(tǒng)技術(shù)高級別人員都被智能上崗所替代，而新型人才又嚴(yán)重短缺，十分緊俏的局面。
所以，未來油氣田大量需要“職業(yè)化人員”，即具有懂油氣田業(yè)務(wù)、跨學(xué)科、跨專業(yè)能力、懂?dāng)?shù)字技術(shù)的人員，將會有一大批就業(yè)崗位；需要“專業(yè)化團(tuán)隊(duì)或隊(duì)伍”，在油氣田工作或技術(shù)服務(wù)，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的人才產(chǎn)業(yè)化。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)的“減員增效”和“無人值守”的智能上崗，下崗的人員，為此建立第三方技術(shù)服務(wù)業(yè)團(tuán)隊(duì)，這是一個(gè)巨大的商業(yè)市場和商機(jī)，完成市場化的數(shù)字化技術(shù)服務(wù)。我們可以做一個(gè)大膽的預(yù)測，未來數(shù)智生產(chǎn)隊(duì)伍要大于所有目前油氣田企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)隊(duì)伍，成為主力軍。
通過以上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，就能完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的指標(biāo)考核，才能完全搞活數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的企業(yè)。其他生產(chǎn)性企業(yè)都一樣，都會出現(xiàn)這樣的局面，都會在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中獲得大的成就。 
 

結(jié)束語：
全部用手機(jī)備忘錄寫作完成，沒有插件、沒有操作示范，主要是一些思想方法，僅供大家參考。數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展，是我國邁向一個(gè)新的工業(yè)化高度的發(fā)動機(jī)，機(jī)遇良好，機(jī)會均等，機(jī)不可失。誰的智能、智慧高，誰就優(yōu)先占有絕對優(yōu)勢地位，具有智導(dǎo)權(quán)，誰就發(fā)展的好。

---

以上內(nèi)容來源于：長安大學(xué)數(shù)字油田研究所